Risk-Adaptive Protection
在最早的检测时间点发现内部风险
获得用户与关键数据交互的有意义的可视性
消除危险盲区并全面了解用户何时倾向于做出风险行为
借助始终保持最新的风险评分了解用户的行为和意图
解锁众多监控功能，运用 100 多项行为指标 (IOB)
DATASHEET
通过持续用户验证实施 Zero Trust 模型
在最早的检测时间点发现来自经批准用户的风险，并提醒分析师注意异常行为，实现真正的 Zero Trust 安全方法
根据可能象征威胁的异常用户活动限制访问
通过实时监控正在进行的用户和数据交互验证用户风险
INFOGRAPHIC
最大限度提高安全分析师的效率并减少警报疲劳
在数据安全方面，Risk-Adaptive Protection 帮助组织从以事件为中心的方法转变为以风险为中心的方法。
在用户级别协调策略调整，预防泄漏事件的发生
提高调查效率并加强学习能力
高效、轻松地调查内部风险
通过顺畅的实施过程及个性化的自动化，减少对人工接触点的需求。
借助自动化以及消除误报，提升分析师调查用户的能力
通过易于维护的云端基础设施和 30 秒代理程序部署，释放人力资源
实时应对新出现的威胁
自动调整安全策略，阻止危险的用户行为，防止数据泄露。
减少警报误报，快速进行事故分析。
允许低风险用户访问他们需要的信息，同时防范潜在的威胁。
持续监控用户活动，实时实现数据安全自动化。
分析师推荐。
用户认可。
用户和行业分析师始终将 Forcepoint 评为数一数二的顶级数据泄露防护软件和数据安全软件提供商。
Forcepoint 在 IDC MarketScape: Worldwide DLP 2025 Vendor Assessment 中荣获“领导者”称号。
Forcepoint 连续第二年被 Frost & Sullivan 评为 2024 年全球 DLP 年度公司。
Forcepoint 在 Radicati Data Loss Prevention (DLP) 市场象限 2024 报告中评为“顶级选手”。
下一代数据安全
使用 Forcepoint 无处不在地保护数据。 通过使用人工智能，防止漏洞并简化合规流程，以推动数据发现和分类，统一策略管理并实时适应风险。
Enterprise DLP: 通过一个易于使用的集中式平台设置、扩展和自动化数据保护策略。
Forcepoint Data Visibility: 全面了解整个组织的非结构化数据。
Data Classification: 借助人工智能和机器学习，提高数据分类的准确性和效率。
RISK ADAPTIVE PROTECTION 资源
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