Risk-Adaptive Protection
在最早的检测时间点发现内部风险
获得用户与关键数据交互的有意义的可视性
消除危险盲区并全面了解用户何时倾向于做出风险行为
借助始终保持最新的风险评分了解用户的行为和意图
解锁众多监控功能，运用 100 多项行为指标 (IOB)
DATASHEET
通过持续用户验证实施 Zero Trust 模型
在最早的检测时间点发现来自经批准用户的风险，并提醒分析师注意异常行为，实现真正的 Zero Trust 安全方法
根据可能象征威胁的异常用户活动限制访问
通过实时监控正在进行的用户和数据交互验证用户风险
INFOGRAPHIC
最大限度提高安全分析师的效率并减少警报疲劳
在数据安全方面，Risk-Adaptive Protection 帮助组织从以事件为中心的方法转变为以风险为中心的方法。
在用户级别协调策略调整，预防泄漏事件的发生
提高调查效率并加强学习能力
高效、轻松地调查内部风险
通过顺畅的实施过程及个性化的自动化，减少对人工接触点的需求。
借助自动化以及消除误报，提升分析师调查用户的能力
通过易于维护的云端基础设施和 30 秒代理程序部署，释放人力资源
实时应对新出现的威胁
自动调整安全策略，阻止危险的用户行为，防止数据泄露。
减少警报误报，快速进行事故分析。
允许低风险用户访问他们需要的信息，同时防范潜在的威胁。
持续监控用户活动，实时实现数据安全自动化。
组织为何选择 Forcepoint
“I find RAP incredibly exciting by virtue of the fact that we can start to be much more targeted in our security, rather than almost putting a wall up and saying, 'We're not going to let anybody do anything."
Forcepoint Wins Frost & Sullivan 2023 Global Data Loss Prevention (DLP) Company of the Year Award
“ We plan to implement Risk Adaptive Protection because it will give us more versatility to apply real-time protection to user behavior."
Technical Manager of Information Security, Vakifbank
组织为何选择 Forcepoint
"“I find RAP incredibly exciting by virtue of the fact that we can start to be much more targeted in our security, rather than almost putting a wall up and saying, 'We're not going to let anybody do anything.""
Read Customer Story
下一代数据安全
使用 Forcepoint 无处不在地保护数据。 通过使用人工智能，防止漏洞并简化合规流程，以推动数据发现和分类，统一策略管理并实时适应风险。
Enterprise DLP: 通过一个易于使用的集中式平台设置、扩展和自动化数据保护策略。
Forcepoint Data Visibility: 全面了解整个组织的非结构化数据。
Data Classification: 借助人工智能和机器学习，提高数据分类的准确性和效率。
RISK ADAPTIVE PROTECTION 资源
阅读了解 Risk Adaptive Protection 最佳实践
