单一平台方法

通过将核心数据安全功能整合到一个统一的平台中,消除工具蔓延和安全堆栈疲劳。

随时随地实施数据保护

使用智能可视性和自动化补救措施,跨云、Web、端点、电子邮件和网络提供自适应的实时 数据保护。

实现安全的人工智能应用

发现和管理跨 LLM、副驾驶员和私有模型的人工智能使用情况,同时通过实时检查、上下文控制和动态风险评分来保护企业数据。

适应不断变化的风险

随着内部威胁、影子人工智能的使用、异常访问、帐户接管企图或新兴欺诈模式的出现，动态调整策略。

加强数据治理

建立一致、主动的数据治理,跟上不断变化的法规要求,从被动的合规性转变为持续、 有保障的监督。