通过 Forcepoint Data Security Cloud
联合数据可见性和控制
在一个平台上持续、可靠地发现、分类、监控和保护数据。
保护数据安全不是唯一的挑战
数据发现不可靠
您拥有大量数据，这些数据分布在太多位置。发现所有数据可能感觉是一项庞大的任务，尤其是涉及非结构化数据时。
数据分类缓慢
分类花费太长时间，您可能考虑过手动分类。不准确性产生的不安超过了数据安全的确定性。
策略配置复杂
众所周知，数据泄露防护策略难以创建和扩展。没有一个通用模板，也没有一个简单的按钮可将策略实施扩展到任何需要的地方。
覆盖差距扩大
缺乏策略统一性、云应用不断增长以及不准确的数据分类，共同造成了完美风暴：让人怀疑您的数据安全措施是否有效。
数据监控不连续
定期扫描可能非常缓慢且耗费资源。无法快速查看权限变化或文件移动情况，导致响应时间延长。
事件检测不一致
复杂的集成产生的噪音多于信号。误报和缺乏资源使得难以将真警报与假警报区分开来。
失败不是一种选择
140 多个国家/地区制定了隐私和安全法规
公司必须能够执行并审核其对行业特定及全球法规的合规性
识别违规行为的平均天数
数据和事件的可见性不一致，延迟了组织发现违规行为的能力
数据泄露的平均成本
缺乏对文件移动和权限的控制，导致代价高昂的网络攻击
140 多个国家/地区制定了隐私和安全法规
公司必须能够执行并审核其对行业特定及全球法规的合规性
识别违规行为的平均天数
数据和事件的可见性不一致，延迟了组织发现违规行为的能力
数据泄露的平均成本
缺乏对文件移动和权限的控制，导致代价高昂的网络攻击
风险只会越来越高
敏感数据和知识产权越来越多地进入云、Web 和生成式 AI 应用。用户几乎可以从世界上任何地方访问这些数据，促使安全团队重新评估其措施。
每年都有新的针对组织如何收集、存储消费者数据和与之互动的行业特定和全球法规出台，使得治理和风险团队面对着巨大的合规压力。
AI 工具使攻击者能够发起更真实的网络钓鱼活动，更快地开发可执行代码，并更智能地窃取敏感数据。
Forcepoint Data Security Cloud：联合可见性和控制
高速数据发现
AI 赋能的分类
可靠的监控和补救
Risk-Adaptive Protection
我们的客户案例
[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats.
Forcepoint's user-friendly data security doesn't compromise on power. My team can focus on strategic business initiatives while Forcepoint keeps our data secure and helps us maintain regulatory compliance.
Bulwarx
我们的客户案例
"[DLP] is very user friendly, has a large source of data classification inventories, [it is] easy to manage and effective reports help the security team to perform analysis and take precautionary action based on these log analysis from upcoming threats."
阅读完整评论将数据安全转化为业务优势
使用户能够在全球任何地方完全放心地在任何云、Web 或生成式 AI 应用中工作。借助 Forcepoint Data Security Cloud，您只需点击几下，即可一次性创建策略并覆盖到云、Web、端点、电子邮件和网络。
通过符合 160+ 多个地区的监管要求的 1,700 多个立即可用的策略模板和分类器，实现治理、风险管理和合规的现代化。通过快速洞察、可操作的情报和易于收集的实时审计，节省报告时间。
确保通过 AI Mesh 架构对敏感数据和关键知识产权进行准确分类。AI Mesh 会根据您的行业定制分类，并随着时间的推移提高精确性，消除关键文件被忽视的可能性。
