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DSPM Solution

データの可視化と制御を実現

AIによる自動化でデータを検出、分類、組織化することでリスクを予測軽減し、コンプライアンスを維持します。

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セキュリティインシデントを防止し コンプライアンス違反を事前に防ぎます。 

Getvisibilityを活用したForcepoint Data Security Posture Management(DSPM)は、AIによる正確性、自動修復、ワークフロー自動化により、データの完全な可視化と制御を実現します。 

DSPM callout
データリスク評価

個人情報が危険にさらされていませんか?

データリスク評価は、組織全体のリスクを検知し、セキュリティインシデントの発生を防ぐために手遅れになる前に警告します。Forcepointに無料のデータリスク評価をリクエストしてください。

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Forcepoint DSPMを選ぶ理由

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広範な検出と分類によるリスク軽減

IaaS、SaaS、IAM、オンプレミスコネクタを幅広く活用し、企業全体のデータを予測検出・分類することでリスクを検知します。速度や精度に影響を与えることなく、単一ソースからスキャンしたり、複数のソースに拡張したりすることが可能です。

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自動レポート生成によるコンプライアンスの合理化

地域および業界固有の規制への準拠を示すレポートを生成することで、監査プロセスを迅速化します。クラウドおよびネットワークストレージのロケーション全体でデータを一元的に表示できるため、データガバナンスポリシーの実装と適用が容易になります。

DSPM improve productivity of data security management

データセキュリティ管理の生産性を向上

機械学習を活用してデータの検出と分類を自動化し、精度を継続的に向上させるため、管理者はインシデント修復、監査、ワークフロー自動化に注力できるようになります。管理者がデータ所有権をより明確に把握でき、権限管理が効率化されることは、ユーザーにとってもメリットとなります。

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より強固なセキュリティ体制によるコスト削減

風評被害や罰金を伴う弁護士費用などを考慮すると、データセキュリティ侵害は非常に高くつく可能性があります。Forcepoint DSPMは、組織がデータセキュリティ体制を改善し、セキュリティインシデントやコンプライアンス違反の顕在化を防ぐとともに、冗長なデータや古いデータを特定して削除することで、データストレージのコストを削減します。

Our Customer Stories

IFG

As part of Forcepoint’s broader data security ecosystem, DSPM has integrated seamlessly with our existing solutions. It’s an essential component of our overall data security strategy.

Indonesia Financial Group (IFG)

Data Security Everywhereを強化するDSPM

リスクを予測的に特定し、業界トップの保護機能で脅威に対応し、ユーザーの行動に合わせてポリシーを継続的に適応させます。

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Forcepoint DLPデータを保護
Forrester Wave Graphic
データセキュリティのリーダー

The Forrester Wave™: Data Security Platforms 、2023年第1四半期

Forcepointは「The Forrester Wave™: Data Security Platforms(2023年度第1四半期)レポート」でリーダーに選出されました。Forcepointと業界をリードするデータセキュリティソリューションが他社よりも優れている理由をご覧ください。

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FORCEPOINTと競合他社との比較

Forcepoint

Traditional Vendor

Data Governance Vendor

データ分類

  • AIおよびML分類エンジン 
  • ユーザーのアクセス許可とアクセスをスキャンして表示
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データディスカバリー

  • 冗長ファイル、古いファイル、些末な(ROT)ファイルの分析 
  • 広範なクラウドおよびオンプレミスのデータソースコネクタ 
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スケーラビリティ 

  • スケーラブルかつ迅速な発見とカタログ化
  • 複数のソース全体を1時間あたり100万回スキャン 
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Analytics Suite:

  • Advanced at-a-glance analytics with security and classification insights
  • No-Code end-user stakeholder reporting
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インシデント分析 

  • ランサムウェアによるデータ暴露の分析
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カスタマイズと拡張性 

  • カスタマイズされたAIモデルトレーニング 
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リスクベースのアプローチ 

  • 重要な情報にアクセス可能な、リスクプロファイルが高いユーザーを特定
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製品の比較は、2024年5月7日時点で同じベンダーが提供する製品内機能およびクロスポートフォリオの統合に基づいています比較にはサードパーティベンダーとの統合は含まれません。。機能の比較は、2024年5月7日時点で各ベンダーが提供する最新バージョンに基づいています。情報は、2024年5月7日時点で公開されているウェブサイトやフォーラム、アナリストレポート、製品データシートから収集されたデータに基づいたものです。

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