¿Cómo se ve la automatización de la seguridad de datos en la era de la IA?

Beneficios de la Automatización en la Seguridad de Datos

La automatización en la seguridad de datos aporta muchos beneficios, pero tres destacan por encima del resto:

• Mayor eficiencia: La automatización impulsada por IA acelera tareas que de otro modo serían tediosas y consumirían mucho tiempo, realizando un volumen mayor de trabajo mientras libera a los empleados para concentrarse en tareas de alta prioridad. Esta capacidad para enfocarse en lo importante reduce costos y debería mejorar el ánimo al mismo tiempo.
• Reducción de errores humanos: Mientras que la IA permite a las soluciones de automatización reducir los falsos positivos, la automatización en sí misma ayuda a prevenir los errores que inevitablemente ocurren cuando el trabajo lo realizan principalmente humanos.
• Identificación y mitigación de riesgos más rápidas: Los sistemas automatizados de seguridad de datos pueden realizar monitoreo 24/7 y son capaces de detectar y responder a amenazas más rápidamente que los actores humanos, lo que permite esfuerzos de mitigación rápidos en momentos en que cada segundo cuenta.

Ejemplos de Herramientas de Automatización en Seguridad de Datos

Las soluciones de seguridad que ofrecen automatización se dividen en varias categorías. Algunos ejemplos que puedes encontrar son:

• Data Security Posture Management (DSPM): Estas soluciones proactivas pueden proporcionar descubrimiento de datos, clasificación, remedio y orquestación. La IA ofrece una precisión que mejora continuamente, brindando a las organizaciones una eficiencia mucho mayor en su clasificación automatizada.
• Data Loss Prevention (DLP): la solición puede aplicar automáticamente las políticas de seguridad a través de diferentes canales para bloquear el robo de datos y prevenir costosas brechas. Cuando se combinan con DSPM impulsado por IA, las empresas aseguran que la información adecuada esté protegida en todo momento.
• Risk-Adaptive Protection (RAP): Este tipo de solución analiza a los usuarios para identificar comportamientos riesgosos que pueden indicar un usuario comprometido o una amenaza interna, y ajusta automáticamente las políticas para mitigar ese riesgo en tiempo real.

Prácticas Recomendadas para la Automatización en la Seguridad de Datos

Seguir estas cinco mejores prácticas puede ayudarte a obtener el máximo provecho de la automatización y fortalecer tu postura de seguridad mientras liberas tiempo valioso.

1. Prioriza la automatización según el impacto: Revisa los puntos críticos en tus actividades de seguridad de datos y utiliza estos para evaluar el impacto de diferentes casos de uso de automatización. Probablemente desees automatizar procesos uno por uno, así que concéntrate en dónde puedes agregar más velocidad o eliminar más trabajo administrativo.
2. Future-proof tu automatización: Busca una solución de seguridad que no solo te ayude a abordar tus casos de uso de mayor prioridad, sino que también utilice la IA de manera que pueda evolucionar con el tiempo. Equilibra tus necesidades a corto plazo con una visión a largo plazo.
3. Prepárate con guías de acción: Comienza con guías de acción manuales que documenten los pasos exactos a seguir en caso de un incidente de seguridad para que tu equipo pueda actuar de manera rápida y consistente. Luego, desarrolla estas guías para crear guías de acción automatizadas para diferentes escenarios, determinando en cada caso cuándo debe marcarse un incidente o “entregarse” a un humano.
4. Maximiza con la formación de empleados: Asegúrate de que tu personal de seguridad sepa cómo usar una solución para automatizar procesos, pero también capacítalos para entender cómo funciona el sistema y qué tipo de información les proporcionará cuando necesiten involucrarse. Educar a tus trabajadores te ayudará a evitar errores y retrasos, y ofrecerá un tiempo más rápido para obtener valor.
5. Refina y expande los procesos existentes: Utiliza las lecciones de cada caso de uso de automatización para ajustar y refinar cómo abordas la automatización de procedimientos adicionales. Idealmente, deberías poder confiar en la IA para mejorar la precisión de tus procesos automatizados con el tiempo.

Forcepoint y la Automatización de Seguridad de Datos impulsada por IA

Basándose en soluciones líderes en la industria para seguridad de datos en la nube y on-premises, con una biblioteca de más de 1,700 políticas y clasificadores predefinidos, dos productos de Forcepoint facilitan aprovechar al máximo la automatización impulsada por IA.

En primer lugar, Forcepoint Data Security Posture Management (DSPM), powered by Getvisibility, realiza descubrimiento y clasificación continuos de datos para proporcionar visibilidad y control completos. Forcepoint DSPM utiliza IA para refinar sus capacidades basadas en contexto y así identificar categorías de datos mientras trabaja, mejorando la precisión y reduciendo la necesidad de intervención humana. También puede automatizar informes para facilitar el cumplimiento normativo y acelerar las auditorías.

Forcepoint Risk-Adaptive Protection monitorea el comportamiento del usuario y ajusta las políticas automáticamente, brindándote la flexibilidad para adaptarte a situaciones del mundo real y el poder para detectar y bloquear amenazas internas antes de que tengan la oportunidad de actuar. La velocidad y la escala de estas operaciones demuestran el inmenso potencial para hacer que la automatización no solo realice las tareas más pesadas, sino también para hacer que tus operaciones de seguridad sean más efectivas e inteligentes.

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