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Como é a Automação da Segurança de Dados na Era da IA?
O papel da automação na segurança de dados tem sido tradicionalmente limitado pela necessidade de tarefas críticas serem realizadas, ou pelo menos supervisionadas, por profissionais de segurança treinados. Esse conceito está sendo transformado com o crescente sofisticação e escala da tecnologia de Inteligência Artificial (IA) e Machine-learning (ML).
A automação da segurança de dados é a prática de automatizar uma variedade de atividades que podem incluir a identificação de riscos, a detecção e investigação de ameaças cibernéticas e a aplicação de técnicas rápidas de resposta e mitigação. As estratégias modernas dependem de tecnologias como IA e ML para fornecer velocidade e precisão em escala.
Embora os humanos continuem a desempenhar um papel crítico, a implementação estratégica da automação da segurança de dados pode economizar tempo e melhorar a precisão, liberando as equipes de segurança para se concentrarem em problemas de alta prioridade e adotar uma abordagem mais ampla.
Benefícios da Automação da Segurança de Dados
A automação da segurança de dados traz muitos benefícios, mas três se destacam entre os demais:
- Maior eficiência: A automação impulsionada por IA acelera tarefas que de outra forma seriam demoradas e repetitivas, realizando um maior volume de trabalho enquanto libera os funcionários para se concentrar em tarefas de alta prioridade. Essa capacidade de focar no que é importante reduz custos e pode melhorar a moral ao mesmo tempo.
- Redução do erro humano: Enquanto a IA permite que as soluções de automação reduzam falsos positivos, a própria automação ajuda a prevenir os erros que inevitavelmente ocorrem quando o trabalho é realizado principalmente por humanos.
- Identificação e mitigação de riscos mais rápidas: Os sistemas automatizados de segurança de dados podem realizar monitoramento 24/7 e são capazes de identificar e responder a ameaças mais rapidamente do que os atores humanos, permitindo esforços de mitigação rápidos em momentos em que cada segundo conta.
Exemplos de Ferramentas de Automação de Segurança de Dados
As soluções de segurança que oferecem automação se enquadram em várias categorias. Alguns exemplos que você pode encontrar são:
- Data Security Posture Management (DSPM): Essas soluções proativas podem fornecer descoberta, classificação, remediação e orquestração de dados. A IA fornece uma precisão continuamente aprimorada, dando às organizações uma eficiência muito maior na classificação automatizada.
- Data Loss Prevention (DLP): está solução pode aplicar automaticamente políticas de segurança em diferentes canais para bloquear o roubo de dados e prevenir brechas dispendiosas. Quando combinadas com DSPM impulsionado por IA, as empresas garantem que as informações corretas estejam protegidas o tempo todo.
- Risk-Adaptive Protection (RAP): Esse tipo de solução analisa os usuários para identificar comportamentos de risco que podem indicar um usuário comprometido ou uma ameaça interna, e ajusta automaticamente as políticas para mitigar esse risco em tempo real.
Melhores Práticas de Automação de Segurança de Dados
Seguir estas cinco melhores práticas pode ajudar você a tirar o máximo proveito da automação e fortalecer sua postura de segurança enquanto libera um valioso tempo.
- Priorize a automação com base no impacto: Revise os pontos problemáticos em suas atividades de segurança de dados e use-os para avaliar o impacto de diferentes casos de uso de automação. Você provavelmente desejará automatizar os processos um de cada vez, então concentre-se onde você pode injetar mais velocidade ou eliminar mais trabalho administrativo.
- Futurize sua automação: Procure uma solução de segurança que não só ajude a abordar seus casos de uso de maior prioridade, mas que também utilize IA de uma forma que possa evoluir ao longo do tempo. Equilibre suas necessidades de curto prazo com a visão de longo prazo.
- Prepare-se com playbooks: Comece com playbooks manuais que documentem os passos exatos a serem tomados em caso de um incidente de segurança, para que sua equipe possa agir rapidamente e de forma consistente. Em seguida, construa sobre esses playbooks para criar playbooks automatizados para diferentes cenários, determinando em cada caso quando um incidente deve ser sinalizado ou "entregue" a um humano.
- Maximize o treinamento de funcionários: Certifique-se de que sua equipe de segurança saiba como usar uma solução para automatizar processos, mas também treine-os para entender como o sistema funciona e que tipo de informação ele fornecerá quando precisarem se envolver. Educar seus funcionários ajudará a evitar erros e atrasos, proporcionando um tempo mais rápido para o valor.
- Refine e expanda os processos existentes: Use as lições de cada caso de uso de automação para ajustar e refinar como você aborda a automação de procedimentos adicionais. Idealmente, você deve ser capaz de contar com a IA para melhorar a precisão de seus processos automatizados ao longo do tempo.
Forcepoint e a Automação de Segurança de Dados com IA
Com base em soluções de segurança de dados baseadas na nuvem e on-premises líderes do setor, com uma biblioteca de mais de 1.700 políticas e classificadores predefinidos, dois produtos da Forcepoint tornam fácil obter o máximo da automação alimentada por IA.
Primeiro, o Forcepoint Data Security Posture Management (DSPM), alimentado pelo Getvisibility, realiza a descoberta e classificação contínua de dados para fornecer visibilidade e controle abrangentes. O Forcepoint DSPM aproveita a IA para aprimorar suas capacidades baseadas em contexto para identificar categorias de dados enquanto trabalha, melhorando a precisão e reduzindo a necessidade de intervenção humana. Ele também pode automatizar relatórios para facilitar a conformidade regulatória e agilizar auditorias.
O Forcepoint Risk-Adaptive Protection monitora o comportamento dos usuários e ajusta políticas automaticamente, proporcionando flexibilidade para se adaptar a situações do mundo real e a capacidade de detectar e bloquear ameaças internas antes que elas possam atacar. A velocidade e a escala dessas operações demonstram o imenso potencial de tornar a automação não apenas um trabalho pesado, mas também de tornar suas operações de segurança mais eficazes e inteligentes.
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Tim Herr
Leia mais artigos de Tim HerrTim serves as Brand Marketing Copywriter, executing the company's content strategy across a variety of formats and helping to communicate the benefits of Forcepoint solutions in clear, accessible language.
- Guia executivo para proteger dados na IA generativaLer o Livro Eletrônico
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