5 Claves para una Seguridad Completa en GenAI

Desde que ChatGPT fue introducido al mundo hace menos de dos años, está claro que la inteligencia artificial seguirá transformando el trabajo tal como lo conocemos. A medida que estos sistemas de IA evolucionan, también lo hacen los posibles riesgos de datos asociados con su implementación. Como resultado, las organizaciones necesitan adoptar un enfoque integral para asegurar los datos que entran y salen de las herramientas de GenAI.

Más allá de la seguridad de los datos, un aspecto clave para asegurar la inteligencia artificial generativa también involucra una gestión robusta de accesos. Es probable que su organización ya haya implementado aspectos básicos como soluciones de Inicio de Sesión Único (SSO) y autenticación multifactor (MFA). Una herramienta moderna de CASB va más allá de asegurar el acceso a aplicaciones SaaS y GenAI para proporcionar un nivel de protección de datos.

Cualquier esfuerzo para asegurar los datos debe tener en cuenta información privada de los clientes, como PII, PHI, datos controlados por regulaciones como GDPR, HIPAA y la próxima NIS2, y, en última instancia, la información propietaria de su organización. Una solución de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) es una pieza clave del rompecabezas, pero hay más que eso.

Aquí hay 5 consideraciones clave para asegurar las herramientas de inteligencia artificial generativa:

Compromiso con la Capacitación y Concienciación de los Empleados

El uso de herramientas de IA requiere nuevas formas de pensar. Operan de una manera más interactiva que las aplicaciones SaaS tradicionales. Por eso, la capacitación y la concienciación de los empleados son críticas para asegurar los datos en los sistemas de IA generativa. Hay que asegurar que todos los usuarios entiendan los riesgos potenciales y las mejores prácticas de datos es esencial. Al fomentar una cultura de concienciación sobre la seguridad en lo que respecta a los datos en las herramientas de IA, las organizaciones pueden reducir errores humanos y la exfiltración de datos. Ese es un gran lugar para comenzar.

Cumplimiento de Regulaciones

La adherencia a regulaciones como GDPR, CCPA y HIPAA asegura que los sistemas de IA manejen los datos de manera legal y ética. El cumplimiento es crucial para proteger la privacidad del usuario y construir la confianza de las partes interesadas. Al revisar y alinear regularmente las prácticas de datos con las regulaciones en evolución, las organizaciones pueden prevenir repercusiones legales y mantener una postura de seguridad robusta, garantizando así la integridad y seguridad de sus sistemas de IA.

Asegurando el Acceso a Herramientas de IA y Aplicaciones SaaS

Una herramienta moderna de CASB juega un papel vital en la gestión del acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa. Al ofrecer visibilidad y control sobre las actividades de los usuarios, los CASBs aseguran que solo los empleados autorizados accedan a estos sistemas de IA. Actualizar regularmente los permisos de acceso y realizar revisiones exhaustivas mantiene la integridad y privacidad de los datos dentro de los entornos de IA. Una herramienta moderna como Forcepoint ONE CASB integra la inspección en línea de archivos subidos o descargados de una herramienta de GenAI.

Implementación de una Solución de Data Loss Prevention (DLP)

Las soluciones de Data Loss Prevention (DLP) también juegan un papel importante en la protección de información sensible dentro de los conjuntos de datos de IA. Forcepoint DLP permite a las empresas descubrir, clasificar, monitorear y proteger datos de manera intuitiva. Utilizando los 1,700 clasificadores, proporciona cumplimiento inmediato para datos en más de 80 países. Además, ayuda a extender la seguridad de datos a través de múltiples canales más allá de las herramientas SaaS y GenAI. Otras soluciones relacionadas, como nuestra Forcepoint ONE Data Security, ofrecen las velocidades de provisión de endpoints y despliegue de políticas más rápidas de la industria, con remediación de incidentes en tiempo real.

Abordando la Capacidad de Monitoreo Continuo

El monitoreo continuo detecta comportamientos anómalos o posibles incidentes de seguridad en tiempo real. Las herramientas de monitoreo automatizadas y un plan claro de respuesta a incidentes aseguran la rápida resolución de problemas de seguridad. Utilizar controles de políticas para proteger datos regulados y sensibles es un buen primer paso. Implementar soluciones como nuestra Risk-Adaptive Protection va más allá al proporcionar una respuesta de riesgo en tiempo real a través de la automatización de políticas. Funciona en conjunto con controles de acceso mediante análisis de comportamiento avanzado para identificar comportamientos de usuarios riesgosos y ajustar dinámicamente las políticas de datos para que coincidan con ese riesgo potencial.

No importa en qué parte del camino se encuentre su empresa para asegurar GenAI, podemos ayudar. Hable con uno de nuestros expertos hoy mismo.