5 Pontos Chaves para uma Segurança Completa de GenAI

Desde que o ChatGPT foi apresentado ao mundo há menos de dois anos, está claro que a inteligência artificial continuará transformando o trabalho como o conhecemos. À medida que esses sistemas de IA evoluem, também evoluem os riscos potenciais de dados associados ao seu uso. Como resultado, as organizações precisam adotar uma abordagem abrangente para proteger os dados que entram e saem das ferramentas de IA generativa.

Além da segurança de dados, um aspecto fundamental para garantir a segurança da IA generativa também envolve uma gestão de acesso robusta. É provável que sua organização já tenha implementado soluções básicas como Single Sign-On (SSO) e autenticação multifator (MFA). ferramenta moderna de CASB vai além de proteger o acesso a aplicativos SaaS e de IA generativa, fornecendo um nível adicional de proteção de dados.

Qualquer esforço para proteger dados precisa levar em consideração informações privadas de clientes, como PII, PHI, dados controlados por regulamentos como GDPR, HIPAA e, em breve, o NIS2, além das informações proprietárias da sua organização. Uma solução de Data Loss Prevention (DLP) é uma peça-chave do quebra-cabeça, mas há mais a se considerar.

Aqui estão 5 principais pontos para proteger as ferramentas de IA generativa:

Comprometimento com Treinamento e Conscientização dos Funcionários

O uso de ferramentas de IA exige novas formas de pensar. Elas operam de maneira mais interativa do que os aplicativos SaaS tradicionais. É por isso que o treinamento e a conscientização dos funcionários são críticos para garantir a segurança dos dados nos sistemas de IA generativa. Garantir que todos os usuários compreendam os riscos potenciais e as melhores práticas de dados é essencial. Ao promover uma cultura de conscientização sobre segurança em relação aos dados em ferramentas de IA, as organizações podem reduzir erros humanos e a exfiltração de dados. Esse é um ótimo ponto de partida.

Conformidade com Regulamentos

Aderir a regulamentos como GDPR, CCPA e HIPAA garante que os sistemas de IA tratem os dados de forma legal e ética. A conformidade é crucial para proteger a privacidade dos usuários e construir confiança com os stakeholders. Ao revisar regularmente e alinhar as práticas de dados com os regulamentos em evolução, as organizações podem evitar repercussões legais e manter uma postura robusta de segurança, garantindo assim a integridade e segurança de seus sistemas de IA.

Protegendo o Acesso a Ferramentas de IA e Aplicações SaaS

Uma ferramenta moderna de CASB desempenha um papel vital na gestão do acesso às ferramentas de IA generativa. Ao oferecer visibilidade e controle sobre as atividades dos usuários, os CASBs garantem que apenas funcionários autorizados acessem esses sistemas de IA. Atualizar regularmente as permissões de acesso e realizar revisões minuciosas mantém a integridade dos dados e a privacidade nos ambientes de IA. Uma ferramenta moderna como o Forcepoint ONE CASB integra inspeção em linha de arquivos enviados ou baixados de uma ferramenta de IA generativa.

Implementando uma Solução de Data Loss Prevention (DLP)

As soluções de Data Loss Prevention (DLP) também desempenham um papel enorme na proteção de informações sensíveis dentro de conjuntos de dados de IA. O Forcepoint DLP permite que as empresas descubram, classifiquem, monitorem e protejam dados de forma intuitiva. Com 1.700 classificadores, a ferramenta oferece conformidade pronta para dados em mais de 80 países. Além disso, ela ajuda a estender a segurança de dados em diversos canais além de SaaS e ferramentas de IA generativa. Outras soluções relacionadas, como o Forcepoint ONE Data Security, oferecem a implementação de endpoints e políticas mais rápida da indústria, com remediação de incidentes em tempo real.

Enfrentando a Capacidade de Monitoramento Contínuo

O monitoramento contínuo detecta comportamentos anômalos ou potenciais incidentes de segurança em tempo real. Ferramentas de monitoramento automatizado e um plano claro de resposta a incidentes garantem a resolução rápida de problemas de segurança. O uso de controles de políticas para proteger dados regulados e sensíveis é um bom primeiro passo. A implementação de soluções como o nosso Risk-Adaptive Protectionvai além, fornecendo respostas de risco em tempo realpor meio de automação de políticas. Ela funciona em conjunto com os controles de acesso através da análise comportamental avançada para identificar comportamentos arriscados de usuários e ajustar dinamicamente as políticas de dados para corresponder ao risco potencial.

Não importa em que estágio sua empresa esteja no caminho para proteger a IA generativa, nós podemos ajudar. Fale com um de nossos especialistas hoje.