Asegurando Copilot con Forcepoint DSPM

Dos desarrollos recientes están acelerando la conversación en torno a Copilot: 1) Sus opciones de integración en Microsoft 365 para suscriptores de Business Premium o Enterprise y 2) Que las Copilot+ PCs basadas en procesadores ARM recientemente anunciadas por Microsoft comenzaron a enviarse a los consumidores el mes pasado.

Una mayor integración de Copilot dentro del ecosistema de Microsoft llevará a una adopción más generalizada. Como muchas tecnologías nuevas, los consumidores que usan Copilot en sus dispositivos personales esperarán un nivel similar de funcionalidad en sus máquinas corporativas. Esta reciente tracción de Copilot está haciendo que algunas organizaciones reconsideren—o en algunos casos—incluso bloqueen el uso de Copilot.

Problemas causados por la clasificación inexacta de datos

Cuando se trata de Copilot y la seguridad de los datos, la precisión en la clasificación de los datos es clave. Copilot utiliza el etiquetado de Microsoft Purview Information Protection (MPIP) para asegurar el uso de datos en Copilot. El etiquetado MPIP puede tener problemas serios si los datos no se etiquetan o si se etiquetan incorrectamente.

Problemas de seguridad de datos de Copilot que podrían ocurrir con el etiquetado MPIP:

• Procesos manuales y a veces inconsistentes pueden llevar a una clasificación de datos inexacta: La implementación de salvaguardas en Copilot depende de la aplicación precisa de etiquetas de sensibilidad que aseguren los datos. Los datos permanecen en riesgo cuando se produce un etiquetado incorrecto o si la clasificación de datos carece de consistencia. El proceso manual de etiquetar archivos y datos con etiquetas de sensibilidad es propenso a errores, y la tecnología de etiquetado de Microsoft no se extiende a todos los tipos de archivos.
   
• El contenido generado por Copilot se maneja de manera diferente: Los documentos creados por Copilot en respuesta a las solicitudes de los usuarios no aplican automáticamente etiquetas de sensibilidad de sus materiales de origen. En consecuencia, los documentos recién creados que contienen información sensible podrían ser accesibles inadvertidamente a partes no autorizadas si se clasificaron incorrectamente.
   
• El riesgo de exposición de datos sensibles: Si los datos sensibles se clasifican incorrectamente como no sensibles, es posible que no reciban las protecciones necesarias a través de Microsoft Copilot, como cifrado o restricciones de acceso. Esto podría potencialmente exponer los datos sensibles a usuarios o sistemas no autorizados.

Forcepoint DSPM usa IA para garantizar la precisión en la clasificación de datos

Aquí es donde entra en juego Forcepoint Data Security Posture Management (DSPM). Forcepoint proporciona una clasificación de datos altamente precisa impulsada por IA, utilizando la tecnología AI Mesh. Esta arquitectura de IA en red aprovecha un Modelo de Lenguaje Pequeño Generativo (SLM) junto con componentes avanzados de datos e IA para capturar eficientemente el contexto de texto no estructurado.

Es personalizable y también eficiente, lo que garantiza una clasificación rápida y precisa sin requerir una capacitación extensa. A diferencia de otras herramientas de clasificación competitivas que utilizan IA, la AI Mesh dentro de Forcepoint DSPM es explicable, lo que la convierte en una de las soluciones de IA más confiables para la clasificación de datos en el mercado actual.

Forcepoint DSPM puede revisar las clasificaciones de Microsoft Purview Information Protection y aplicarlas a documentos que no han sido clasificados con alta precisión o corregir estas clasificaciones utilizando la tecnología AI Mesh.

Desbloquee todo el potencial de Microsoft Copilot con Forcepoint DSPM

¿Está listo para desbloquear todo el potencial de Microsoft Copilot con un enfoque seguro y responsable? Contáctenos para aprender más sobre cómo podemos asegurar los datos en Copilot y aprender cómo Forcepoint DSPM y su tecnología AI Mesh ayudarán a desbloquear el verdadero potencial que Copilot trae a su organización.

Además, manténgase atento a una futura publicación en el blog que profundizará en el funcionamiento de la tecnología AI Mesh.