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Protege el Uso de la IA Generativa con Tu Secure Web Gateway
Un día se inventó el cinturón de seguridad, y los automóviles, una de las tecnologías más revolucionarias, se beneficiaron enormemente de la mejora en seguridad.
Ahora estamos llegando a un punto similar con otro de los favoritos de la innovación: la IA generativa.
Las empresas que utilizan IA generativa para transformar sus flujos de trabajo deben implementar nuevas medidas de seguridad para mantener la visibilidad y el control sobre sus datos sensibles. Y, al igual que el cinturón de seguridad, un Secure Web Gateway (SWG) es fundamental para mantener todo seguro dentro de la empresa.
¿Qué es un Secure Web Gateway (SWG)?
Un Secure Web Gateway actúa como un punto de inspección para el tráfico web, permitiendo o bloqueando el acceso para asegurar que solo datos seguros y conformes pasen a través.
Determina qué grupos de usuarios pueden acceder a qué tipos de sitios web y qué tipos de datos se permiten usar allí. Además de detener la propagación de malware y prevenir la exfiltración de datos sensibles mediante el control de acceso, las soluciones SWG pueden imponer medidas de seguridad adicionales, como guiar a los usuarios hacia sitios seguros y productivos y alejarlos de los riesgosos.
Por qué es importante controlar el uso de la IA generativa
La IA generativa, aunque ofrece innumerables beneficios, también presenta desafíos únicos. Estos modelos de IA pueden ser como una caja negra: lo que entra puede ser imposible de recuperar.
Para mitigar estos riesgos, las organizaciones necesitan más que controles de acceso granulares; necesitan controles de prevención de pérdida de datos (DLP) altamente efectivos con aplicación en tiempo real. La aplicación en tiempo real ocurre en tiempo real, por lo que los datos sensibles pueden ser detenidos antes de que sean ingeridos en el modelo de datos de IA.
Las herramientas de prevención de pérdida de datos están diseñadas para detectar y prevenir posibles violaciones de datos mediante la monitorización y el control del flujo de información sensible. Cuando se integran con un SWG, las herramientas DLP pueden proporcionar protección en tiempo real al garantizar que los datos sensibles no salgan del perímetro seguro de la organización.
Aquí hay un ejemplo de esto en acción para ChatGPT Enterprise:
Beneficios clave de usar un SWG con IA generativa
1. Mayor seguridad de los datos
Al incorporar un SWG con capacidades DLP robustas, las empresas pueden protegerse contra la exposición accidental de datos. Esto asegura que la información sensible, como detalles de clientes o datos patentados, permanezca segura.
2. Gestión de cumplimiento
Muchas industrias están regidas por estrictos marcos regulatorios en cuanto a la protección de datos. Un SWG ayuda a mantener el cumplimiento al hacer cumplir políticas de protección de datos y proporcionar rastros de auditoría para los requisitos regulatorios.
3. Acceso controlado
Los SWG permiten a las organizaciones implementar controles de acceso granulares, asegurando que solo los usuarios autorizados puedan acceder a herramientas específicas de IA generativa. Esto reduce el riesgo de uso indebido y garantiza que las herramientas de IA se utilicen de manera responsable.
4. Monitoreo en tiempo real
Con capacidades de monitoreo en tiempo real, un SWG puede detectar y bloquear actividades sospechosas de inmediato. Este enfoque proactivo minimiza el riesgo de violaciones de datos y otras amenazas cibernéticas.
5. Productividad mejorada
Si bien la seguridad es primordial, también es esencial asegurarse de que no obstaculice la productividad. Un SWG proporciona una experiencia de usuario fluida al permitir un acceso seguro y conforme a las herramientas de IA generativa sin interrumpir los flujos de trabajo.
Asegurando la IA generativa con SWG
Da el primer paso hacia la protección de tus iniciativas de IA generativa hoy. Aprende más sobre cómo Forcepoint ONE Web Security puede salvaguardar tu negocio y brindar tranquilidad.
Corey Kiesewetter
Leer más artículos de Corey KiesewetterCorey Kiesewetter es gerente de Marketing de Productos de Forcepoint para productos de seguridad en la nube, con un enfoque en aplicaciones de SASE y Zero Trust. Durante la última década, Corey ha asistido directamente a expertos en TI a implementar las prácticas recomendadas en operaciones de centrales de datos y tiene un título en Filosofía de la Universidad de Texas.
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