DSPM Garantiza el Cumplimiento Regulatorio en las Implementaciones de GenAI

¿Sabes por qué los autos tienen frenos? Para que podamos conducir más rápido.

Saber que el coche tiene un mecanismo de seguridad te permite pisar el acelerador a fondo. Si tu coche no tuviera un sistema de frenos, apuesto a que dudarías en conducirlo, y si lo hicieras, probablemente conducirías muy despacio.

Las soluciones de seguridad de datos son los frenos para las organizaciones; les permiten aprovechar rápidamente las últimas innovaciones tecnológicas, sabiendo que tienen un mecanismo de seguridad para mantener sus datos seguros. El último modelo que ha salido de la línea de ensamblaje tecnológica son las aplicaciones de GenAI, en particular ChatGPT Enterprise y Microsoft Copilot, y han llegado para quedarse.

Muchas organizaciones, especialmente aquellas en industrias altamente reguladas, como la salud y las finanzas, así como aquellas que gestionan información PII y PCI, como el comercio minorista y la educación, están diseñando sus estrategias de implementación de ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot. Como parte de su estrategia, necesitan incorporar mecanismos para asegurarse de cumplir con los mandatos regulatorios, ya que el incumplimiento normativo puede ser desastroso.

Data Security Posture Management (DSPM) es ese mecanismo. Permite a las organizaciones acelerar las implementaciones de ChatGPT Enterprise o Microsoft Copilot, asegurando al mismo tiempo que se mantengan en conformidad.

Así es cómo:

• Descubrimiento de Datos Integral: Descubre rápidamente grandes cantidades de datos en tu patrimonio digital. Identifica dónde reside toda tu información sensible, quién tiene acceso a ella y cómo se está accediendo. Sin visibilidad sobre dónde se encuentran tus datos regulados, como PII y PCI, se compromete el cumplimiento de los mandatos regulatorios y aumenta el riesgo de violaciones de datos.
• Clasificación de Datos Precisa: Una vez que los datos son descubiertos, se requiere una clasificación adecuada. Esto ayuda a mapear el flujo de datos e identificar los tipos de restricciones que se necesitan, como restringir los derechos de distribución. La clasificación adecuada de los datos también ayuda a aplicar las políticas de Data Loss Prevention (DLP) después de las implementaciones de GenAI.
• Monitoreo y Evaluación de Riesgos: Las soluciones DSPM ofrecen capacidades de monitoreo y evaluaciones de riesgos que notifican a los administradores sobre posibles vulnerabilidades y amenazas. Por ejemplo, detecta datos PII en riesgo de exposición o datos sensibles que se están compartiendo en exceso; esto ayuda a las organizaciones en la gestión del cumplimiento.
• Orquestación de Flujos de Trabajo: Desglosa los silos de datos y consigue la aceptación de las partes interesadas clave al rastrear la propiedad y responsabilidad de los datos. DSPM mejora los controles de acceso a los datos al garantizar que las acciones sobre los datos se alineen con la estrategia de datos general.

Antes de implementar GenAI, las organizaciones deben asegurarse de que sus datos estén seguros y listos. Comienza con el descubrimiento, clasificación y catalogación de los activos de datos. Implementa políticas de gobernanza estrictas y controles de acceso, y asegúrate de que los datos se almacenen cumpliendo con los mandatos regulatorios. Monitorea regularmente el uso de los datos en busca de riesgos. Este marco ayudará a mitigar problemas de cumplimiento con regulaciones.

La Diferencia de Forcepoint:

Forcepoint DSPM tiene una integración estrecha con ChatGPT Enterprise Compliance API. La integración permite la supervisión de las interacciones de datos dentro del entorno de ChatGPT, ayudando en el cumplimiento regulatorio. El panel de supervisión de GenAI de Forcepoint DSPM mapea el flujo de datos y el comportamiento de los usuarios, mejorando el seguimiento de las actividades y la aplicación de restricciones geográficas. Esta estrategia proactiva ayuda a las organizaciones a prevenir violaciones de datos y simplifica los esfuerzos de cumplimiento.

Microsoft Copilot depende del etiquetado de Microsoft Purview Information Protection (MPIP), por lo que la clasificación precisa de datos es crucial. Etiquetas incorrectas o faltantes pueden causar problemas considerables, incluido el incumplimiento normativo. Forcepoint DSPM también verifica los clasificadores MPIP y los aplica a documentos no clasificados o los corrige utilizando la tecnología AI Mesh. Forcepoint DSPM también evalúa la preparación para la implementación de Copilot revisando los tipos de datos sensibles que tiene la organización, dónde se encuentran, quién tiene acceso a ellos y identificando los riesgos asociados.

La seguridad de datos es compleja, pero no debería frenar a tu negocio. Las soluciones de seguridad de datos de Forcepoint pueden acelerar tu viaje hacia la transformación de IA, asegurando que tu organización esté preparada en esta nueva era de IA. Aprende más sobre cómo proteger tu transformación de IA.