Was ist Data Loss Prevention?

Data Loss Prevention (DLP) ist der Begriff für eine Reihe von Verfahren, mit denen verhindert werden soll, dass Daten verloren gehen, unbefugten Benutzern zugänglich gemacht werden oder versehentlich oder absichtlich nach außen gelangen.

DLP-Lösungen Überwachung des Datenflusses in und aus einem Unternehmen und Schutz sensibler Daten vor Exfiltration. Dies wird durch zahlreiche Maßnahmen wie Datenprüfung, Datenverschlüsselung, Erkennung von Bedrohungen, Präventivaßnahmen, Benutzerschulung und Sicherheitsrihtlinien erreicht.

Daten können auf verschiedene Weise verloren gehen.

• Böswillige Insider. Insider-Bedrohungen gehören zu den gefährlichsten Arten von Datenlecks, da viele Sicherheitslösungen nicht in der Lage sind, die Interaktionen vertrauenswürdiger Benutzer mit Daten und Anwendungen adäquat zu überwachen. Zu den böswilligen Insidern können aktuelle und ehemalige Mitarbeiter, Lieferanten, Geschäftspartner und andere Personen mit Zugang zu Netzwerkressourcen gehören.
• Exfiltrierung. Unter Datenexfiltration versteht man die Übertragung von Daten von einem Gerät innerhalb eines Netzwerks an ein externes Ziel. Die Exfiltration erfolgt häufig durch Cyberangriffe wie Phishing, Malware, DDoS-Angriffe oder Code-Injektion. Zu den exfiltrierten Daten können geistiges Eigentum, Anmeldeinformationen, Finanzkontonummern, persönlich identifizierbare Informationen (PII) und andere sensible Daten gehören.
• Nachlässigkeit. Datenverluste sind oft das Ergebnis von Fahrlässigkeit oder unbeabsichtigter Exposition. Versehentliche Lecks können entstehen, wenn Mitarbeiter unbeabsichtigt vertrauliche Informationen über E-Mail oder Filesharing-Dienste an Benutzer außerhalb des Unternehmens weitergeben oder es versäumen, Dateien vor dem Versand zu verschlüsseln. Daten können auch gefährdet sein, wenn physische Geräte wie Laptops oder USB-Sticks verloren gehen. Falsch konfigurierte Softwareeinstellungen, wiederverwendete Passwörter und ungepatchte Software-Schwachstellen können zu Sicherheitslücken führen, die Cyberkrimnellen einen schnellen Zugriff auf sensible Daten ermöglichen.

Software zur Verhinderung von Datenverlusten nutzt mehrere Tools, um sensible Informationen innerhalb einer IT-Umgebung zu identifizieren, den Datenfluss in und aus dem Unternehmen zu überwachen und sensible Daten auf der Grundlage von Sicherheitsrichtlinien am Verlassen des Unternehmens zu hindern.

DLP-Lösungen verwenden mehrere Techniken, um potenzielle Lecks und Verluste zu erkennen.

• Identifizierung von Daten. Die Verhinderung von Datenverlusten beginnt mit der Identifizierung sensibler Informationen innerhalb der IT-Umgebung, damit die DLP-Technologie weiß, nach welchen Datenbeständen sie bei der Überwachung des Datenverkehrs suchen muss.
• Überwachung auf undichte Stellen. Automatisierte Data-Loss-Prevention-Prozesse identifizieren und erkennen Daten, die innerhalb der IT-Umgebung exfiltriert, unterschlagen oder verlagert werden..
• Schutz von Daten in Bewegung. Bei der Übermittlung von Daten zwischen verschiedenen Standorten setzt DLP Security verschiedene Maßnahmen ein, um sicherzustellen, dass die Daten sicher an ihrem Ziel ankommen.
• Sicherung von Daten im Ruhezustand. In Datenbanken, Dateisystemen oder in der Cloud gespeicherte Daten können geschützt werden durch Endpunkt Data Loss Prevention und cloud Data Loss Prevention Lösungen, die Verschlüsselungsrichtlinien durchsetzen und unbefugten Zugriff verhindern.
• Schutz von Daten im Einsatz. Daten können vor unbefugtem Ändern, Drucken, Kopieren und Einfügen geschützt werden, Daten und Benutzern/Anwendungen ständing überwacht wird.

Die Blockierung des Exfiltrierens von Daten und geistigem Eigentum, um unbeabsichtigte Lecks oder Datenschutzverletzungen zu verhindern, ist die Aufgabe von Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlusten. Eine DLP-Richtlinie ist eine Reihe von Bedingungen, die feslegen, wie Benutzer mit Daten nteragieren dürfen. Zu den Optionen gehören die Einschränkung des Zugriffs für risikobehaftete Personen oder die Schulung von Benutzern über bewährte Verfahren. Unternehmen können DLP-Richtlinien so konfigurieren, dass sie ihr Land, Ihre Branche und ihre speziellen Datenrisiken derückichtigen und so die kontinuierliche Einhaultung der Vorshriften gewährleisten.

Eine typische Richtline zur Verhinderung von Datenverlusten unfasst die folgenden Elemente:

• Art der informationen: Zu den wichigsten Kategorien hochsensibler Daten (PII), geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), Schaltpläne, Softwarecode und Kredikartennummern.
• Schweregrae und Aktion: jeden Vorfall oder einer bestimmten Anzahl von Vorfällen wird ein Schweregrad zugewiesen, der eine entsprechende Aktion aus ener Reihe von Optionen wie Prüfung, Verschlüsselung und Sperrung aulöst.
• Benutezer und Standort: Eine DLP Richtinie kann für einzelne Benutzer oder Benutzergruppen gelten und Forcepoint DLP unterstützt eine flexiblere Durchsetzung, indem es Richtinen auf Benutzer in oder außerhalb des Netzwerks anwendet.
• Zielort: Die Daten kvnnen unter anderem im Web, über mehrer Clouds oder auf enem Endpunkt abgerufen, per E-Mail versendet oder auf einen USB-Stick übertragen werden.

Einige Anbieter von DLP-Diensten unterscheiden zwischen Endpunkt-DLP und Netzwerl-DLP und verwenden sogar einen dritten Begriff: Clound-DLP. Diese beschreiben komplementäre Ansätze zur Verhinderung von Datenverlusten, die kombiniert werden sollten, um einen einheitlichen, umfassenden Sxhutz bieten.

Endpoint DLP schützt Daten auf einzelnen Geräten (,,Endpoints") einschliephones, in der Regel über enen auf dem Gerät installierten agenten

Netzwerk_DLP schützt und überwacht Daten, die im Netzwerk des Unternehmens verwendet werden, in Bewegung sind oder ruhen. Ein wichtiger Teilbereich der Netzerk-DLP ist die Cloud-DLP, die Daten schützt, die zwischen dem Netzwerk und Cloud Anwendungen übertragen werden.

Wirksame Datensicherheit erfordert einen einheitlichen DLP-Ansatz Wenn ein Endpunkt kompromittiert wirdkann Netzwer-DLP die Exfiltration von Daten über diesen Bedrohungsvektor verhindern. Darüber hinaus kann Endpunkt-DLP sensible Daten auf einem Gerät schützen, wenn eine Netzwersicherheitsmaßnahme wie eine Firewall oder ein virtuelles privates Netzwerk (VPN) nicht korrekt funktioniert.

Jede organisation, die mit Daten zu tun hat, sollte sich mit der Verhinderung von Datenlecks befassen, aber für Unternehmen, die Vber bestimmte Arten von Daten verfügen oder bestimmte Arbeiten ausführen, ist dies besonders dringend erforderlich Dazu gehören:

• persönlich identifizerbare informationen (PII), geschüzte Gesundheitsinformationen (PHI) und Zahlungskarteninformationen (PCI) unterliegen alle staatlichen Vorschriften. Um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, ist ene Lösung zum Schutz der Kudendaten und eine Richtlinie, die den ordnungsgemaßen Umgang mit diesen Daten sicherstellt, unerlässlich.
• Geistiges Eigentum (Intellectual Property, IP) ist für viele Unternehmen von entra Bedeutung und kann katastrphale Folgen haben, wenn es nicht unter Kontrolle gehalten wird. Die weit verbreitete Enführung von generativen KI-Tools macht es besonders wichig, Maßnahmen zum Schutz vor versehentlicher Eingabe von geistigemnissen au ergreifen, die sich auf den Geschäftsbetrieb auswirken kännten
• Bring Your Own Device (BYOD) Programme haben sich im Zuge der Umstellung auf Remote-oder hybride Arbeitsmodelle in vielen Unternehmen ausgebreititet. Angesichts der Tatsache, dass Mitarberter ihre eigenen Geräte verwenden, um wichtge Arbeitsayfgaben zu erledigen, solten Unternehmen DLP einsetzen, um sesible Daten auf Verbreitung zu schützen.

Unternehmen, die die Best practices der Date Loss Prevention befolgen, k önnen ein effektives DLP-Programm leichte implementieren und gleichzeitig die kostenfür dieData LossPrevention-software.

• mimimeren, Wählen sie eine umfassende Lösung.. Wenn Unternehmen Lösungen mit mehren Punkten implementieren und Ad-hoc-DLP-Richtlinen anwenden, führt dies unweigerlich zu mangelnder Transparenz und schwacher Sicherheit Eine vollständigne, zentralisierte Lösung wird die Verwaltung von DLP-Programmen erheblich vereinfachen und DLP Bemühugen verbessern.
• Sichersellung angemessener interner ressourcen. Die verwaltung eines plans zur Verhinderung von Datenverlusten erfordert Personal mit Fachkenntnissen in den Bereichen Datenschutzgesetze Risikoanalyse, Reaktion auf Sicherheitsverletzungen, Schulung und Sicherheitsbewusstsein.
• Datenbestände klassifizieren. Erfolgreiche Programme zur verhinderung von Dantanverlusten beginnen mit der Erstellung einer Klassifizierung der Datentypen und ihres Wertes für das Unternehmen, was die Durchestzung von DLP-Richtlinien erleichtert. Zu den Dantenkategorien können personenbezogene Daten, Finanzdaten vorgeschrieben informationen, geistiges Eigntum und andere Arten vom Dateien gehören.
• Identifizieren Sie sensible Dateien. Nach der Erstellung eines Klassifizierungssystems können Unternehmen eine Bestandsaufnahme der Dateien durchführen, um festzustellen, wo sich sensible Daten befinden und welche Risiken damit verbunden sind. Einige Lösungen zur Verhinderung von Datenverlusten können diese Bermühungen unterstützen, indem sie Datenbestände schnell suchen und katalogisieren.
• Schrittweise beginnen. Erfolgreiche Proframme zur Verhinderung von Datenverlusten werden Schritt für Schritt aufgebaut, wobei die sesibelsten Daten und Kanäle zuerst behandelt werden.
• Politiken einführen. DLP-Richtlinien legen fest, wie, von wem und wo sensible Daten verwendet werden dürfen. Abhand dieser Richtlinien kann eine Lösung zur Verhinderung von Datanverlusten erkennen, wenn Daten nach außen dringen oder unbefugte Benutzer darauf zugreifen.
• Schulung der Mitarbeiter. Bildungs-und Sensibilisierungsprogramme sind für eine erfolgreiche Verhinderung des den Mitarbeitern, die Bedeutung des Datenschutzes und der Datensicherheit zu verstehen und ihre Rolle bei der Umsetzung bewährter DLP-Verfahren wahrzunehmen.
   

In dem Maße, in dem Nutzer genehmigte und nicht genehmigte generative KI-Tools einsetzen, um die Produktivität zu steigern und Prozesse zu verbesserm, steigt das Risiko, dass sensible oder geschützte Informationen unrechtmäßig eingegeben werden Wenn diese Informationen zum Trainieren von Large Language Models (LLMs) verwendet werden, besteht die Gefahr, dass sie online wieder auftauchen und zu einer Datenverletzung führen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, zu verhindern, dass die falschen Daten exfiltriert werden. Präventive Maßnahmen umfassen in der Regel sowohl die Sperrung des Zugriffs auf nicht zugelassene Gen AL-Websites als auch die Überprüfung von Tools, die den ordnungsgemäßen Umgang mit sensiblrn Daten sicherstellen können.

Lösungen zur Verhinderung von Datenverlusten können ein wirksames Mittel zum Schutz vor unsachgemäßer Nutzung von Gen AI sein, Ein Mitarbeiter, der versucht, Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen indem er sensible informationen kopiert und einfügt, um sie ein anderes Gerät zu senden, kann durch eine entsprechend konfigurierte DLP-Richtlinie gestoppt werden. DLP kann auch dafür sorgen, dass die richtigen Sicherheitsmaßnahmen getroffen werden, bevor die Nutzung von GenAL genehmigt wird. So können Benutzer beispielswese daran gehindert werden, Informationen in Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot im öffentlichen Midus einzugeben, indem sie aufgefordert werden, sich bei dem Unternehmenskonto anzumelden, für das die richtigen Sicherheitseinstellungen gelten.

Bedrohugen durch Datenverluste werden in der Regel von Warnzeichen begleite, die entweder darauf hineeisen, dass ein Benutzer sxhlechte Absichten hat oder mit einem kompromittierten Gerät oder Konto arbeitet. Aber diese Warnzeichen sind oft schwer zu erkennen, und eine genaue Überwachung des Benutzerverhaltens kann für Sicherheitsteams zu viel Arbeit bedeuten Deshalb wird herkömmliche DLP am besten durch eine risikoadaptive Lösung ergänzt, die fortschrittliche Anzeichen von Risiken zu erkennen. Bei dieser Art von Lösung werden den einzelnen Benutzern dynamisch Risikostufen zugewiesen und die Berechtigungen automatisch angepasst, um sicherzustellen, dass ein feindlicher oder gefa.

Durch den Einsatz einer Lösung wie Forcepoint Risk-Adaptive Protection, Können Unternehmen genaur und schneller auf insider-Bedrohungen reagieren. Gleichzeitig eliminiert diese Lösung Fehlalarme, um die betriebliche Effzenz zu steign, und ermöglicht es Benutzern mit geringem Risiko, ungestört und ohne Unterbrechung zu arbeiten

Als führendes Unternehemen im Bereich Benutzer- und Datensicherheit biete Forcepoint Lösungen zur Verhinderung von Datenverlusten, die für die schwierifsten Datensicherheitsrisiken von heute entwickelt wurden. Forcepoint DLP ermöglicht es Unternehmen, Daten intuitiv zu erkennen, zu klassifizieren, zu überwachen und zu schützen, ohne die BEnutzerfreundlichkeit zu beeintr .

Mit Forcepoint DLP können Sicherheitsteams:

• Data Loss Prevention by rationlisieren, indem sie weitreichende, pauschale Regeln durch indicidualisierte, adaptive Datensicherheit ersetzen, die die Benutzerfreudlichkeit nicht beeinträchtigt.
• Vereinfachen Sie die Enhaltung von Vorschriften, indem Sie alle Daten mit der branchenweit umfangreichsten Bibliothek vordefinierter Richtlinien anzeigen und kontrollieren
• Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen in über 80 Ländern für GDPR, CCPA und mehr
• Schürzen Sie wichtiges geistiges Eigentum mit größerer Genauigkeit.
• Verfolgung der Interaktion mit geistigem Eigentum in strukturierter und unstrukturierter Form.
• Vwehinderung vin geringem und langsamem Datendiebstahl, auch wenn die Benutzergeräte ncht im Netz sind.
• Automatisches Sperren von Aktionen auf der Grundlage des Risikoniveaus eines Benutzers mit risikoadaptivem Datenschutz.

Forcepoint DLP bietet zusätzliche Funktionen, die in Data Loss Prevention für Google oder Data Loss Prevention in Office 365 nicht verfügbar sind. Forcepoint ermöglicht es Teams, DLP-Richtlinien nach Region und Branch anzupassen und granulare Daten-Fingerabdrücke in Dokumenten und Datenbankeinträgen zu verwenden Forenssche Daten können verschlüsselt gespeichert werden, und Forcepoint kann mit OCR (Optical CHaracter Recognition) in Bildern versteckte Daten erkennen.