AISPM: Um Conceito Essencial de Segurança para 2025

Nota do Lionel: Future Insights 2025 é uma série de blogs onde pedimos aos nossos líderes para compartilharem suas previsões para o futuro da indústria de cibersegurança. Iniciamos a série de 2025 com Jaimen Hoopes, GM de Segurança de Dados e VP de Gestão de Produtos, falando sobre o conceito de AI Security Posture Management (AISPM).

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A segurança eficaz de dados exige mais do que simplesmente implementar medidas para bloquear a exfiltração de informações sensíveis; também é necessário obter uma compreensão precisa do que são os dados e onde eles estão, além de eliminar dados ROT (Redundantes, Obsoletos e Triviais). Por isso, além de nossas renomadas capacidades de Data Loss Prevention (DLP), a Forcepoint oferece uma solução de Data Security Posture Management (DSPM). Esta abordagem proativa de segurança permite a descoberta, classificação e orquestração de dados, utilizando automação para detectar rapidamente fatores de risco emergentes.

No cenário tecnológico em rápida evolução de hoje, a inteligência artificial (IA) tornou-se um componente essencial em muitas operações empresariais. Desde a melhoria das experiências dos clientes até a otimização de processos internos, as ferramentas de IA estão impulsionando avanços significativos em vários setores. No entanto, com grandes poderes vêm grandes responsabilidades, e é crucial que as empresas compreendam os riscos associados à IA e saibam como gerenciá-los de maneira eficaz. É aqui que entra o AI Security Posture Management (AISPM).

A importância de compreender os riscos da IA

Os sistemas de IA, embora transformadores, introduzem um conjunto único de riscos que diferem significativamente das ameaças tradicionais de TI. Esses riscos podem ter profundas implicações para uma empresa, desde violações de dados até interrupções operacionais. Compreender esses riscos é essencial para proteger os ativos, a reputação e a funcionalidade geral do seu negócio.

• Privacidade e Segurança de Dados: As ferramentas de IA muitas vezes requerem grandes volumes de dados para funcionarem de maneira eficaz. Esses dados podem incluir informações sensíveis, e qualquer violação ou uso indevido pode levar a graves violações de privacidade e consequências legais.
• Vulnerabilidades dos Modelos: Os modelos de IA não são imunes a ataques. Ataques adversos, nos quais agentes mal-intencionados manipulam dados de entrada para enganar sistemas de IA, podem gerar saídas e decisões incorretas, potencialmente causando danos significativos.
• Viés e Justiça: Os sistemas de IA podem, inadvertidamente, perpetuar ou amplificar vieses presentes nos dados de treinamento. Isso pode resultar em tratamentos injustos para indivíduos ou grupos, gerando preocupações éticas e legais.
• Riscos Operacionais: Os sistemas de IA podem falhar ou produzir resultados inesperados devido a falhas no modelo ou mudanças nos padrões de dados, potencialmente interrompendo as operações comerciais.
  

O que exatamente é o AISPM e como usá-lo?

Enquanto o CSPM foca na infraestrutura em nuvem e o DSPM abrange dados em todas as etapas de seu ciclo de vida, o AISPM concentra-se na segurança de sistemas de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML) onde quer que sejam utilizados em sua organização.
O AISPM é adaptado para abordar as vulnerabilidades associadas aos sistemas de IA e como eles interagem com dados e infraestrutura. As principais capacidades do AISPM que você pode usar para resolver problemas de segurança de IA incluem:

• Descoberta de IA: Para obter visibilidade sobre quais ferramentas de IA estão sendo usadas, incluindo ShadowAI , comece com uma avaliação completa das ferramentas de IA em uso. Identifique riscos potenciais relacionados a dados, integridade do modelo e impacto operacional. Atualize regularmente essa avaliação conforme a tecnologia e o cenário de ameaças evoluem. Utilize ferramentas que ajudem a identificar ferramentas de ShadowA que podem estar sendo usadas por indivíduos ou equipes em toda a organização sem a devida aprovação corporativa.
• Detecção de Configuração Incorreta: Utilize essa capacidade para identificar serviços de IA mal configurados e aplicar regras de configuração apropriadas.
• Governança de Dados: Implemente práticas robustas de governança de dados para garantir que os dados usados para treinamento e operações sejam seguros, precisos e estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade. Isso inclui criptografia de dados, controles de acesso e auditorias regulares.
• Remediação de Caminhos de Ataque: Identifique e elimine vulnerabilidades e evite que informações sensíveis se misturem com os dados de treinamento.
• Aplicação de Conformidade: Garanta que todo o uso de IA esteja em conformidade com os requisitos regulamentares aplicáveis, desde a configuração até o relatório.
• Monitoramento e Melhoria Contínuas: A segurança de IA não é uma tarefa única, mas sim um processo contínuo. Monitore continuamente os sistemas de IA para ameaças e vulnerabilidades emergentes e adapte suas medidas de segurança de acordo.

À medida que o AISPM ganha popularidade como uma categoria de solução – e acredito plenamente que continuará a crescer – podemos ver o surgimento de um conjunto de capacidades mais detalhadas e padronizadas que todos os fornecedores de AISPM oferecerão como requisitos básicos.

O que torna a Forcepoint um importante player em AISPM?

A Forcepoint está bem posicionada para liderar a conversa sobre AISPM, com nossa especialização em segurança de dados que, desde o início, se concentrou fortemente em combater as ameaças emergentes associadas à IA generativa. O modelo AI Mesh, que atualmente alimenta a classificação para nossa solução DSPM, pode melhorar radicalmente a precisão com que as organizações identificam dados sensíveis e os protegem contra exfiltração por meio de sistemas de IA.

No vídeo abaixo, apresento uma visão geral do que diferencia o AI Mesh e o torna tão transparente e eficiente. No centro desse desempenho está o modelo de Small Language Model (SLM), que requer muito menos poder de computação e, portanto, é mais rápido e facilmente mais personalizável do que um LLM.

Uma estratégia proativa para classificar e organizar dados antes que eles interajam com sistemas de IA é melhor complementada por DLP, que pode bloquear a entrada de informações sensíveis e proprietárias em ferramentas de IA. A segurança organizacional de IA pode ser ainda mais aprimorada com o uso de RAP para analisar o comportamento do usuário e ajustar automaticamente os níveis de acesso em tempo real. Utilizar essas ferramentas em conjunto resulta na abordagem que chamamos de Data Security Everywhere, uma estratégia eficaz para proteger dados importantes e manter a segurança no uso de IA generativa.

AISPM define um novo padrão em segurança proativa

Grande parte do trabalho necessário para evitar vazamentos de dados não envolve apenas combater ameaças avançadas; trata-se de manter uma vigilância constante sobre as pequenas coisas. Por exemplo, se você assina uma solução de IA empresarial para auxiliar em uma tarefa específica, como garantir que seus colaboradores usem apenas essa versão e não uma versão pública mais acessível, que pode carecer dos controles de segurança necessários? Como evitar que um arquivo com informações estratégicas confidenciais seja salvo acidentalmente na pasta de mensagens de marca que você está prestes a disponibilizar para sua ferramenta de escrita de IA?

À medida que a IA continua a remodelar o cenário corporativo, entender e gerenciar a postura de segurança das ferramentas de IA é crucial para proteger seu negócio de possíveis riscos. Ao adotar uma abordagem proativa e abrangente para o AI Security Posture Management, você pode proteger seus dados, manter a integridade operacional e garantir padrões éticos. Dessa forma, você não apenas melhora a segurança dos sistemas de IA, mas também reforça a confiança e a segurança dos seus stakeholders.

Investir em AISPM não se trata apenas de mitigar riscos, mas de garantir que suas iniciativas de IA contribuam positivamente para o negócio, mantendo uma estrutura segura e ética. Abrace o futuro da IA com confiança, sabendo que você possui as ferramentas e estratégias para gerenciar sua segurança de maneira eficaz.