Explorando o AI Mesh: Como funciona o Forcepoint AI Classification

Classificação de IA é um termo envolto em uma caixa-preta.

Em outras palavras: o que exatamente é a classificação de IA – e como ela funciona?

A classificação de IA está inclusa no Forcepoint Data Security Posture Management (DSPM) e a tecnologia que a sustenta é o AI Mesh. O AI Mesh é uma arquitetura altamente interconectada de classificadores de IA e modelos de ciência de dados que oferece uma classificação de dados extremamente precisa com máxima eficiência.

Como Funciona a Classificação de IA da Forcepoint

A classificação de IA da Forcepoint usa uma combinação de classificadores de IA e modelos de ciência de dados para automatizar a identificação e o catalogamento de dados não estruturados em armazenamento na nuvem e on-premises. Isso permite que as organizações automatizem a descoberta e a proteção de ativos que normalmente são difíceis de proteger, como propriedade intelectual.

O AI Mesh ajuda o mecanismo de classificação de IA da Forcepoint a entender as relações entre as palavras dentro de um arquivo para classificar corretamente sua criticidade. O AI Mesh utiliza uma combinação de nós, como classificadores de deep neural networks – machine-learning – para identificar e definir essas relações com mais precisão. Esses classificadores de IA e técnicas de modelagem preditiva de dados trabalham juntos para criar classificações de dados altamente eficientes e precisas, quando treinados adequadamente.

A classificação de IA é uma tática indispensável para organizações que trabalham com informações sensíveis ou proprietárias. Ela garante que as políticas Data Loss Prevention, criadas para permitir que as organizações cumpram regulamentos regionais e específicos da indústria, sejam aplicáveis – pois, sem uma classificação regulatória precisa, as políticas de segurança de dados não sabem o que proteger.

Veja um exemplo do que acontece quando dados não estruturados são alimentados no Forcepoint AI Mesh:

Exemplo de Classificadores de IA Usados no AI Mesh

No núcleo do Forcepoint AI Mesh está um Small Language Model (SLM) de IA generativa. O GenAI SLM gera representações vetoriais do próprio documento, que os outros nós – classificadores de IA, modelos de ciência de dados e outras capacidades – analisam para determinar a classificação do arquivo.

Os SLMs têm muitas vantagens sobre seus equivalentes maiores, os Large Language Models (LLMs), apesar de serem menos conhecidos. Os SLMs rodam em CPUs e requerem significativamente menos poder de computação do que os LLMs, mas, devido ao menor tamanho, oferecem maior eficiência de recursos e custos, além de melhor desempenho. O Forcepoint DSPM pode descobrir cerca de 200 arquivos por milissegundos – e o AI Mesh pode classificar aproximadamente a um quinto dessa velocidade.

A arquitetura AI Mesh é projetada para tornar a classificação de IA acessível para organizações de todos os tamanhos. O SLM é acompanhado por outros classificadores de IA e capacidades de ciência de dados dentro da arquitetura interconectada, incluindo:

• Classificadores de rede neural profunda para análise de sentimentos.
• Classificadores de IA leves, como "Bag of Words," para determinação de tópicos.
• Inferência Bayesiana para modelagem preditiva de texto.
• Filtros Regex para delinear o que é texto classificável.

Benefícios do AI Mesh para Classificação de Dados

Embora a classificação de IA seja uma prática mais comum na segurança de dados atualmente, o algoritmo por trás dela varia de fornecedor para fornecedor. O AI Mesh é uma abordagem única para a classificação de IA que proporciona resultados altamente precisos em uma fração do tempo.

Os benefícios do AI Mesh incluem:

• Redução de Riscos: A classificação de dados de alta precisão mitiga o risco de uma violação de dados, vazamento ou não conformidade.
• Redução de Custos: Reduz os custos de recursos computacionais extensivos associados aos LLMs, manutenção e treinamento.
• Aumento da Produtividade: Economiza tempo na classificação sem comprometer a precisão, através de maior eficiência.
• Facilidade de Conformidade: Prova facilmente a conformidade com tecnologia de IA auditável e explicável.

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