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8 Práticas Recomendadas de Segurança de IA Generativa para Usuários e Dados
Os formulários web tiveram um impacto revolucionário no final dos anos 1990, permitindo o comércio eletrônico, os motores de busca modernos e o desenvolvimento inicial de práticas comerciais de “big data” — mas, com a descoberta da injeção de SQL, também abriram portas para vazamentos desastrosos de detalhes de cartões de crédito e informações pessoais identificáveis (PII).
Assim como a sanitização de entradas se tornou uma prioridade máxima para os desenvolvedores web em resposta à disseminação da injeção de SQL, as empresas de hoje precisam proceder com cautela para aproveitar com segurança os benefícios das ferramentas de IA generativa. Seguir estas oito melhores práticas de segurança para IA generativa estabelece uma base sólida para a inovação enquanto protege a propriedade intelectual, PII e outros dados críticos para os negócios:
- Compreenda os riscos únicos para seus dados.
- Avalie as ferramentas de IA generativa com foco na segurança.
- Descubra e classifique os dados para aplicar controles apropriados.
- Adote uma política de privilégio mínimo para Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM).
- Treine funcionários e crie políticas internas para o uso de IA generativa.
- Atenção à sanitização de entradas e manuseio de prompts.
- Monitore requisitos de conformidade e audite fornecedores.
- Estabeleça um plano de resposta a incidentes de IA.
8 Melhores Práticas de Segurança para IA Generativa
- Compreenda os riscos únicos para seus dados
Antes de implementar a IA generativa, é crucial identificar casos específicos de uso dentro de sua organização. Desde automatizar respostas de atendimento ao cliente até gerar conteúdo de marketing, entender a aplicação determinará as medidas de segurança necessárias.
Por exemplo, se você estiver usando IA para atendimento ao cliente, precisará focar na privacidade e integridade dos dados. Por outro lado, se for para a criação de conteúdo, proteger a propriedade intelectual se torna fundamental.
- Avalie as ferramentas de IA generativa com foco na segurança
Nem todas as ferramentas de IA generativa são iguais. É essencial avaliar cada ferramenta quanto aos seus recursos de segurança antes da integração.
Procure por ferramentas que ofereçam criptografia robusta, autenticação de usuários e logs de auditoria. Garanta que elas cumpram normas da indústria, como a ISO/IEC 27001 para gestão de segurança da informação. Ao examinar minuciosamente essas ferramentas antes de adotá-las, você pode mitigar o risco de violações de dados e acessos não autorizados.
- Descubra e classifique os dados para aplicar controles apropriados
Identificar dados sensíveis, como PII e registros financeiros, é naturalmente o primeiro passo para protegê-los. Você pode adotar uma abordagem proativa aplicando rapidamente descoberta e classificação de dados com o Data Security Posture Management (DSPM), impulsionado pela inovadora tecnologia de AI Mesh.
Depois de classificados, aplique controles adequados, como anonimização e criptografia. Essas medidas garantem que, mesmo que seus dados sejam comprometidos, eles permaneçam ilegíveis e inutilizáveis para agentes mal-intencionados.
- Adote uma política de privilégio mínimo para Gerenciamento de Identidade e Acesso (IAM)
O princípio do privilégio mínimo é uma prática fundamental de segurança. Ele garante que os usuários tenham o nível mínimo de acesso necessário para realizar suas tarefas. Implemente Controles de Acesso Baseados em Função (RBAC) e Autenticação Multifator (MFA) para aumentar a segurança. Revise regularmente as permissões de acesso para garantir que permaneçam apropriadas à medida que as funções e responsabilidades mudam dentro de sua organização.
Você pode garantir acesso seguro dos funcionários a aplicativos em nuvem e web em toda a sua organização, proporcionando controle contínuo sobre os dados, com o Forcepoint ONE SSE.
- Treine funcionários e crie políticas internas para IA Generativa
O erro humano continua sendo um dos riscos de segurança mais significativos. Treinar seus funcionários sobre os riscos de segurança associados à IA generativa é imperativo.
Desenvolva políticas internas abrangentes de uso que delineiem o uso aceitável, os procedimentos de manuseio de dados e os protocolos de reporte de incidentes. Sessões regulares de treinamento e campanhas de conscientização podem ajudar a reforçar essas políticas e reduzir a probabilidade de violações de segurança.
- Atenção à sanitização de entradas e ao manuseio de prompts
Agora, mais do que nunca, a sanitização de entradas é crucial para prevenir ataques de injeção, nos quais entradas maliciosas podem comprometer seu sistema de IA. Implemente técnicas rigorosas de validação e sanitização de entradas para garantir que apenas dados limpos entrem no seu sistema. Para bloquear a entrada de dados proibidos por usuários, você pode aplicar políticas adaptadas para IA generativa e prevenir a perda de dados com o Forcepoint Data Loss Prevention.
Da mesma forma, manuseie prompts gerados por IA com cuidado, garantindo que eles não exponham inadvertidamente informações sensíveis ou levem a ações não intencionais.
- Monitore requisitos de conformidade e audite fornecedores
A conformidade regulatória é inegociável no mundo orientado por dados de hoje. Mantenha-se atualizado sobre as regulamentações relevantes, como GDPR, CCPA e LGPD. Audite regularmente seus fornecedores para garantir que eles cumpram essas regulamentações e atendam aos seus padrões de segurança.
Manter a conformidade não só protege sua organização de repercussões legais, como também melhora sua reputação.
- Estabeleça um plano de resposta a incidentes de IA
Infelizmente, incidentes de segurança podem ocorrer, mesmo que você tenha fortes medidas defensivas em vigor. Um plano de resposta a incidentes de IA é crucial para minimizar danos e restaurar as operações normais. Seu plano deve incluir etapas claras para identificar, conter e mitigar incidentes relacionados à IA.
Proteja a transformação de IA com práticas de segurança inteligentes
A IA generativa possui um imenso potencial para aplicações empresariais, oferecendo eficiências e inovações anteriormente inimagináveis. No entanto, esse potencial só pode ser realizado se medidas robustas de segurança estiverem em vigor. Seguindo essas melhores práticas, as organizações podem se proteger contra os riscos associados à IA generativa.
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Tim Herr
Leia mais artigos de Tim HerrTim serves as Brand Marketing Copywriter, executing the company's content strategy across a variety of formats and helping to communicate the benefits of Forcepoint solutions in clear, accessible language.
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