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Inteligência Artificial nos Negócios: O Pontecial Econômico
Post 4 - O relatório sobre IA da McKinsey é um ótimo lugar para se começar
Lionel Menchaca
O trem da IA continua avançando. Mais tarde hoje, muitos analistas estarão ouvindo atentamente a teleconferência de resultados do segundo trimestre da NDA. E eu certamente não esperava ver a IBM usando um modelo de IA que gera código para traduzir COBOL em Java na minha lista de previsões, mas aqui estamos.
Quando se trata de casos de uso empresarial da IA, um estudo ao qual continuo voltando é o relatório: ‘O potencial econômico da IA generativa' da McKinsey & Company’. É um relatório que mencionei em meu post da semana passada sobre IA e hype, e que vale muito a pena ler. Neste robusto relatório, 8 autores analisaram 63 casos de uso nos quais a tecnologia de IA pode impactar desafios específicos de negócios diretamente de 'maneiras que produzem um ou mais resultados mensuráveis'.
No geral, a McKinsey espera que a IA adicione de US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões anualmente por meio desses 63 casos de uso. De acordo com a McKinsey, 75% desse total virá de 4 áreas diferentes: operações com clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D. Na minha opinião, vale a pena ler o relatório para ver uma análise mais aprofundada da McKinsey sobre como a IA potencialmente impactará essas quatro principais áreas.
Também é válido explorar a seção de destaques do relatório para entender melhor os casos de uso em setores fora dessas quatro principais áreas, como varejo, bancos e produtos farmacêuticos/médicos. Por exemplo, a McKinsey estima que a IA poderia resultar em um adicional de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões, apenas aumentando a produtividade em 1,2% a 2%. E isso é apenas a ponta do iceberg dos casos de uso da indústria que eles analisaram.
Se você trabalha em uma das áreas em que a McKinsey espera uma adoção generalizada da IA, ou se você foi encarregado de investigar maneiras de usar a IA para melhorar seu negócio, o relatório 'Potencial econômico da IA' da McKinsey é um bom ponto de partida para aprofundar sua pesquisa.
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Nota: Esse é meu quarto post da nossa série “IA nos Negócios”. Você pode conferir todos os outros posts da série usando a tag #ForcepointAl. Aqui está uma lista de meus outros posts na série:
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