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위험 행동에 기반한 데이터 보안 자동화

사용자 행동에 따라 정책 실행을 동적으로 조정하여 데이터 침해를 방지하고 거짓 경보를 줄일 수 있습니다.

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A bearded man stares intently at a laptop screen, with readouts super-imposed around him

실제 현장의 문제를 실시간으로 해결

위험 상황은 순식간에 바뀔 수 있으므로 위협 요소가 나타나는 즉시 DLP가 대응할 수 있어야 합니다.

Risk-Adaptive Protection은 사용자 행동을 기반으로 정책 실행 조치를 자동으로 조정합니다. 보안 사고에 빠르고 정확하게 대응하여 위험이 낮은 개별 사용자의 생산성에 영향을 미치지 않으면서 고위험 사용자를 차단할 수 있습니다.  

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기업들이 통합 데이터 보안 솔루션을 구현하기 위해 경쟁하는 이유를 알아보십시오.

보고서 읽기
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위험을 기반으로 정책 실행 자동화

  • 130여 개의 행동 지표를 사용하여 사용자 의도를 체계적으로 정의

  • 0~100의 위험 점수를 적용하여 추가 분석이 필요한 사고 파악

  • 위험 점수를 기반으로 감사부터 차단까지 다양한 조치 실행

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확실하게 거짓 경보의 수 감소

  • 조사가 필요한 고위험 활동을 격리하여 실행자의 워크로드 감소

  • 실수하는 사용자를 위한 안전 시스템을 도입하여 작업 중단 불필요

  • 개별화된 정책 실행으로 데이터 유출을 사전에 적극적으로 방지

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예상치 못한 상황에 대해서도 어디서든 데이터 보안 유지

  • 이메일, 클라우드, 웹, 네트워크 및 엔드포인트에 대해 단일 세트의 정책 적용

  • 단일 콘솔에서 보고 및 보안 사고 해결을 통합

  • 운영 비용 절감, 보고 간소화, 생산성 31% 향상

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